1.4主流消息中间件介绍——RabbitMQ

  1. ActiveMQ,性能不是很好,因此在高并发的场景下,直接被pass掉了。它的Api很完善,在中小型互联网公司可以去使用。
  2. kafka,主要强调高性能,如果对业务需要可靠性消息的投递的时候。那么就不能够选择kafka了。但是如果做一些日志收集呢,kafka还是很好的。因为kafka的性能是十分好的。
  3. RocketMQ,它的特点非常好。它高性能、满足可靠性、分布式事物、支持水平扩展、上亿级别的消息堆积、主从之间的切换等等。MQ的所有优点它基本都满足。但是它最大的缺点:商业版收费。因此它有许多功能是不对外提供的。

那么说完这三种MQ还有没有其他MQ能够选择呢?有的,也是这次学习的MQ——RabbitMQ。

RabbitMQ于2007年发布,是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,可复用的企业消息系统,是当前最主流的消息中间件之一。

RabbitMQ特点

RabbitMQ特点
  • RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现
    • AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。
    • AMQP协议更多用在企业系统内,对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景,对性能和吞吐量的要求还在其次。
  • RabbitMQ的可靠性是非常好的,数据能够保证百分之百的不丢失。可以使用镜像队列,它的稳定性非常好。所以说在我们互联网的金融行业。对数据的稳定性和可靠性要求都非常高的情况下,我们都会选择RabbitMQ。当然没有kafka性能好,但是要比AvtiveMQ性能要好很多。也可以自己做一些性能的优化。
  • RabbitMQ可以构建异地双活架构,包括每一个节点存储方式可以采用磁盘或者内存的方式。

RabbitMQ的集群架构

RabbitMQ的集群架构
  • 图中说的就是,我们可以采用三个节点作为RabbitMQ的一组集群,当然可以有许多组。节点与节点之间采用mirror queue。基于这种方式,能够保证数据百分之百的不丢失。
  • 前端可以去做负载均衡,比如负载均衡组件:HA-proxy ,进行TCP级别的负载。
  • 如果想做一个高可用的话,就需要借助keepAlived做一个高可用的配置。
  • 比如前端加一个虚拟的VIP,通过VIP路由到指定的负载均衡组件,再有它路由到RabbtMQ的某一个节点。

这就是整个RabbitMQ集群架构。
能够实现非常完善,高可用并且性能也十分好,稳定性超强。并且有各种集群恢复手段。
比如:某一个节点挂了,或者某个磁盘损坏了,它也能进行一个消息修复。

入门RabbitMQ核心概念
RabbitMQ

RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据(RabbitMQ能够实现跨语言跨平台的机制,),RabbitMQ是使用Erlang语言来编写的,并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。

仅仅通过上面一句话,相信大家一定有很多疑惑和问题。

  • RabbitM成熟度到底怎么样?
  • 业界使用度怎么样?哪些大厂在使用?为什么?
  • 包括RabbitMQ到底都有哪些特点?
  • RabbitMQ为什么要用Erlang语言去编写?
  • 什么是AMQP协议?AMQP协议里面的具体的规范又是什么?

我相信大家跟我一样都会有这样的疑惑。那么我们一起来学习一RabbitMQ吧。

互联网大厂为什么选择RabbitMQ?

业界使用度怎么样?哪些大厂在使用?为什么?都有哪些优点?

  • 据我了解:滴滴、美团、去哪儿、头条…

这些互联网大厂都会采用RabbitMQ作为它底层的消息通信的一个基础组件。根本原因:

  • 开源、性能优秀、稳定性保障
  • 提供可靠性消息投递模式(confirm)、返回模式(return)
  • 与SpringAMQP完美的整合、扩展性变得更强、API丰富
  • 集群模式丰富、表达式配置、HA(高可用)模式、镜像队列模型
  • 保证数据不丢失的前提下做到高可靠性、可用性

RabbiMQ的高性能是如何做到的?

原因就在于它使用了Erlang语言,Erlang语言最初在于交换机领域的架构模式,这样使得RabbitQ在Broker之间进行数据交互的性能是非常优秀的。

  • 还有一点也是取决于作者,RabbitMQ开发的作者在开发RabbitMQ之间,先用Erlang语言做了一个简单的交换机,然后他惊奇的发现:Erlang的优点:Erlang有着和原生Socket一样好的延迟效果。
  • 相信大家接触过Socket的朋友,对它的有怎样的性能有一定的了解。像我们耳熟能详的RPC通信框架。比如说:dubbo,它底层就是采用了Netty,Netty无非就是网络编程中的高性能之王,它无非就是一个Socket。
  • 基于这个特点呢,我们就有了一个充分的选择RabbitMQ的理由。其实我们选择RabbitMQ的时候,有一个主要的考量目标就是:当消息入到RabbtMQ节点上的时候,RabbitMQ的延迟以及响应。

什么是AMQP高级消息队列协议?

AMQP全称:Advanced Message Queuing Protocol(高级消息队列协议)
AMQP定义:是具有现代特征的二进制协议。是一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。

它就类似于Java中的JMS。是比较上层的规范,基于这个规范可以开发出各种各项的消息中间件。

AMQP协议模型

  • Pubilsher application:生产者应用 生产的消息,扔到Server端。
  • Server:指的就是RabbitMQ的节点
  • Virtual host:虚拟主机,比较上层的一个路由,类似于路由器这么一个概念。后续介绍
  • Exchange:交换机,生产者直接将消息投递到Exchange中。但是要经历3个过程 -》server->Virtual host->Exchange

先确定将消息发送到哪台服务器,那么就需要先去建立连接,设置一些地址等等。

  • 第二层,投递到哪个Virtual host 需要定义。
  • 第三层,投递到哪个Exchange也需要定义。

再看Consumer application 消费者的应用端,消费端只需要监听Message Queue,当队列中有消息的时候,就拿出来消费。因此在Exchange和Message Queue之间有绑定的关系存在,后续详细介绍。

AMQP核心概念是什么?

AMQP核心概念

  • server: 又称Broker,接收客户端的链接,实现AMQP实体服务
  • Connection: 链接,应用程序与Broker的网络连接
AMQP核心概念
  • Channel:网络信道,几乎所有的操作(数据的读、写)都在Channel中进行,Channel是进行消息读写的通道。客户端可建立多个Channel,每个Channel代表一个会话任务。
AMQP核心概念

  • Message:消息,服务器和应用程序之间传送的数据,由Properties和Body组成。Properties可以对消息进行修饰,比如消息的优先级、延迟等高级特性;Body则就是消息体内容。
AMQP核心概念

 

  • Virtual host:虚拟地址,用于进行逻辑隔离,最上层的消息路由。一个Virtual host 里面可以有若干个Exchange和Queue,同一个Virtual Host里面不能有相同名称的Exchange和Queue。一种逻辑概念,类似Redis的逻辑数据库。用来划分具体的服务。
  • Exchange:交换机,接收消息,根据路由键转发消息到绑定的队列
标题

  • Binding:Exchange 和Queue之间的虚拟连接,Binding中可以包含routing key
  • Routing key:一个路由股则,虚拟机可用它来确定如何路由一个特定消息。
  • Queue:也称为message Queue,消息队列,保存消息并将它们转发给消费者。

以上核心概念先有一个大概的认知,以后会详细介绍。

RabbitMQ整体架构模型是什么样子的?

RabbitMQ整体架构模型
  • 生产者把消息投递到Exchange,Exchange投递到Queue.
  • 因此我们的生产者只需要关注把消息投递到指定的Exchange即可,我们的消费者只需要监听指定Queue即可。就是这么简单的机制。
  • 通过图我们也能看到,生产者不需要关注投递到哪个队列,消费也不需要关注是从哪个Exchange上来的,这两块没有耦合的情况。主要是应为Exchange和Queue有一个绑定的关系。

RabbitMQ消息是如何流转的?

RabbitMQ消息是如何流转的


生产者publisher application 生产消息Message投递到Exchange上,Exchange绑定MessageQueue,可以绑定过多个MessageQueue,为什么三个队列只有其中一个队列收到了消息呢?主要是由于Exchange是有一个路由功能的。这个路由就是routing key,这个路由有两个非常关键的点,

  • 第一个:你的消息是需要发送到哪个Exchange。
  • 第二个:你发消息的时候需要带上routing key,然后通过Exchange 和 MessageQueue 建立一个绑定关系,通过路由key把消息路由到一个指定的队列上。然后我们的消费端直接监听队列就行了,就可以消费了。
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