与SpringBoot整合实战

1. 生产端

publisher-confirms,实现一个监听器用于监听Broker端给我们返回的确认请求：RabbitTemplate.ConfirmCallback

publisher-returns,保证消息对Broker端是可达的，如果出现路由键不可达的情况，则使用监听器对不可达的消息进行后续的处理，保证消息的路由成功：RabbitTemplate.ReturnCallback

注意一点，在发送消息的时候对template进行配置mandatory=true保证监听有效

生产端还可以配置其他属性，比如发送重试，超时时间，次数，间隔等

2. 消费端

消费端核心配置：

##签收模式-手工签收
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual
##设置监听限制：最大10，默认5
spring.rabbitmq.listener.simple.concurrency=5
spring.rabbitmq.listener.simple.max-concurrency=10

首先配置手工确认模式，用于ACK的手工处理，这样我们可以保证消息的可靠性送达，或者再消费端消费失败的时候可以做到重回队列（不建议）、根据业务记录日志等处理。

可以设置消费端的监听个数和最大个数，用于监控消费端的并发情况

@RabbitListener注解使用

消费端监听@RabbitListener注解,这个对于在实际工作中非常的好用

@RabbitListener是一个组合注解，里面可以注解配置

@QueueBinding、@Queue、@Exchange直接通过这个组合注解一次性搞定消费端交换机、队列、绑定、路由、并且配置监听功能等。

3. 代码示例

3.1 pom文件和消息实体

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

import java.io.Serializable;

public class Order implements Serializable {
    private String id;
    private String name;

    public Order() {
    }
    public Order(String id, String name) {
        super();
        this.id = id;
        this.name = name;
    }
    public String getId() {
        return id;
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

3.2 生产者

application.properties

spring.rabbitmq.addresses=192.168.11.76:5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
spring.rabbitmq.virtual-host=/
spring.rabbitmq.connection-timeout=15000

spring.rabbitmq.publisher-confirms=true
spring.rabbitmq.publisher-returns=true
spring.rabbitmq.template.mandatory=true

RabbitSender

import java.util.Map;

import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate.ConfirmCallback;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate.ReturnCallback;
import org.springframework.amqp.rabbit.support.CorrelationData;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.MessageHeaders;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.stereotype.Component;

import com.bfxy.springboot.entity.Order;

@Component
public class RabbitSender {

//自动注入RabbitTemplate模板类
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;  

//回调函数: confirm确认
final ConfirmCallback confirmCallback = new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        System.err.println("correlationData: " + correlationData);
        System.err.println("ack: " + ack);
        if(!ack){
            System.err.println("异常处理....");
        }
    }
};

//回调函数: return返回
final ReturnCallback returnCallback = new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
    @Override
    public void returnedMessage(org.springframework.amqp.core.Message message, int replyCode, String replyText,
            String exchange, String routingKey) {
        System.err.println("return exchange: " + exchange + ", routingKey: " 
            + routingKey + ", replyCode: " + replyCode + ", replyText: " + replyText);
    }
};

//发送消息方法调用: 构建Message消息
public void send(Object message, Map&lt;String, Object&gt; properties) throws Exception {
    MessageHeaders mhs = new MessageHeaders(properties);
    Message msg = MessageBuilder.createMessage(message, mhs);
    rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallback);
    rabbitTemplate.setReturnCallback(returnCallback);
    //id + 时间戳 全局唯一 
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData("1234567890");
    rabbitTemplate.convertAndSend("exchange-1", "springboot.abc", msg, correlationData);
}

//发送消息方法调用: 构建自定义对象消息
public void sendOrder(Order order) throws Exception {
    rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallback);
    rabbitTemplate.setReturnCallback(returnCallback);
    //id + 时间戳 全局唯一 
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData("0987654321");
    rabbitTemplate.convertAndSend("exchange-2", "springboot.def", order, correlationData);
}


}

测试类

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import com.bfxy.springboot.entity.Order;
import com.bfxy.springboot.producer.RabbitSender;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {

@Test
public void contextLoads() {
}

@Autowired
private RabbitSender rabbitSender;

private static SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS");

@Test
public void testSender1() throws Exception {
     Map&lt;String, Object&gt; properties = new HashMap&lt;&gt;();
     properties.put("number", "12345");
     properties.put("send_time", simpleDateFormat.format(new Date()));
     rabbitSender.send("Hello RabbitMQ For Spring Boot!", properties);
}

@Test
public void testSender2() throws Exception {
     Order order = new Order("001", "第一个订单");
     rabbitSender.sendOrder(order);
}


}

3.3 消费者

application.properties

spring.rabbitmq.addresses=192.168.11.76:5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
spring.rabbitmq.virtual-host=/
spring.rabbitmq.connection-timeout=15000

spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual
spring.rabbitmq.listener.simple.concurrency=5
spring.rabbitmq.listener.simple.max-concurrency=10

spring.rabbitmq.listener.order.queue.name=queue-2
spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable=true
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name=exchange-2
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable=true
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.type=topic
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions=true
spring.rabbitmq.listener.order.key=springboot.*

RabbitReceiver

package com.bfxy.springboot.conusmer;

import java.util.Map;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Headers;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Payload;
import org.springframework.stereotype.Component;

import com.rabbitmq.client.Channel;

@Component
public class RabbitReceiver {
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(value = "queue-1", 
            durable="true"),
            exchange = @Exchange(value = "exchange-1", 
            durable="true", 
            type= "topic", 
            ignoreDeclarationExceptions = "true"),
            key = "springboot.*"
            )
    )
    @RabbitHandler
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        System.err.println("--------------------------------------");
        System.err.println("消费端Payload: " + message.getPayload());
        Long deliveryTag = (Long)message.getHeaders().get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);
        //手工ACK
        channel.basicAck(deliveryTag, false);
    }

/**
 * 
 *  spring.rabbitmq.listener.order.queue.name=queue-2
    spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable=true
    spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name=exchange-1
    spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable=true
    spring.rabbitmq.listener.order.exchange.type=topic
    spring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions=true
    spring.rabbitmq.listener.order.key=springboot.*
 * @param order
 * @param channel
 * @param headers
 * @throws Exception
 */
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(value = "${spring.rabbitmq.listener.order.queue.name}", 
        durable="${spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable}"),
        exchange = @Exchange(value = "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name}", 
        durable="${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable}", 
        type= "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.type}", 
        ignoreDeclarationExceptions = "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions}"),
        key = "${spring.rabbitmq.listener.order.key}"
        )
)
@RabbitHandler
public void onOrderMessage(@Payload com.bfxy.springboot.entity.Order order, 
        Channel channel, 
        @Headers Map&lt;String, Object&gt; headers) throws Exception {
    System.err.println("--------------------------------------");
    System.err.println("消费端order: " + order.getId());
    Long deliveryTag = (Long)headers.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);
    //手工ACK
    channel.basicAck(deliveryTag, false);
}


}

与Spring Cloud Stream整合实战

Spring Cloud，这个全家桶框架在整个中小型互联网公司异常的火爆，那么相对应的Spring Cloud Stream 就渐渐的被大家所重视起来，这一节课主要来介绍Spring Cloud Stream如何与RabbitMQ进行集成。

1. 架构介绍

Destination Binder:包含自己的应用Application

左边是RabbitMQ、右边是Kafka。表示消息的生产与发送，可以是不同的消息中间件。这是Spring Cloud Stream 最上层的一个抽象。非常好的地方。

两个比较重要的地方：inputs(输入)消息接收端、outputs(输出)消息发送端

一个 Spring Cloud Stream 应用以消息中间件为核心，应用通过Spring Cloud Stream注入的输入/输出通道 channels 与外部进行通信。channels 通过特定的Binder实现与外部消息中间件进行通信。

黄色：表示RabbitMQ

绿色：插件，消息的输入输出都套了一层插件，插件可以用于各种各样不同的消息，也可以用于消息中间件的替换。

2. 核心概念：

Barista [bəˈri:stə] 接口：Barista接口是定义来作为后面类的参数，这一接口定义来通道类型和通道名称，

通道名称是作为配置用，

通道类型则决定了app会使用这一通道进行发送消息还是从中接收消息。

通道接口如何定义：

@Output：输出注解，用于定义发送消息接口

@Input：输入注解，用于定义消息的消费者接口

@StreamListener：用于定义监听方法的注解

使用Spring Cloud Stream 非常简单，只需要使用好这3个注解即可，在实现高性能消息的生产和消费的场景非常合适，但是使用SpringCloudStream框架有一个非常大的问题,就是不能实现可靠性的投递，也就是没法保证消息的100%可靠性，会存在少量消息丢失的问题。

目前SpringCloudStream整合了RabbitMQ与Kafka，我们都知道Kafka是无法进行消息可靠性投递的，这个原因是因为SpringCloudStream框架为了和Kafka兼顾所以在实际工作中使用它的目的就是针对高性能的消息通信的！这点就是在当前版本SpringCloudStream的定位。

因此在实际的工作中，可以采用SpringCloudStream，如果需要保证可靠性投递，也可以单独采用RabbitMQ，也是可以的。

3. 代码示例

3.1 pom文件和消息实体

  <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency> 
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!--spring-cloud-starter-stream-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
            <version>1.3.4.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

3.2 生产者

application.properties

server.port=8001 server.servlet.context-path=/producer spring.application.name=producer spring.cloud.stream.bindings.outputchannel.destination=exchange-3 spring.cloud.stream.bindings.outputchannel.group=queue-3 spring.cloud.stream.bindings.outputchannel.binder=rabbitcluster

spring.cloud.stream.binders.rabbitcluster.type=rabbit spring.cloud.stream.binders.rabbitcluster.environment.spring.rabbitmq.addresses=192.168.11.76:5672 spring.cloud.stream.binders.rabbitcluster.environment.spring.rabbitmq.username=guest spring.cloud.stream.binders.rabbitcluster.environment.spring.rabbitmq.password=guest spring.cloud.stream.binders.rabbit_cluster.environment.spring.rabbitmq.virtual-host=/

Barista接口

package com.bfxy.rabbitmq.stream;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.Output;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;

/**
 * <B>中文类名：</B><BR>
 * <B>概要说明：</B><BR>
 * 这里的Barista接口是定义来作为后面类的参数，这一接口定义来通道类型和通道名称。
 * 通道名称是作为配置用，通道类型则决定了app会使用这一通道进行发送消息还是从中接收消息。
 */
public interface Barista {

//String INPUT_CHANNEL = "input_channel";  
String OUTPUT_CHANNEL = "output_channel";  

//注解@Input声明了它是一个输入类型的通道，名字是Barista.INPUT_CHANNEL，也就是position3的input_channel。这一名字与上述配置app2的配置文件中position1应该一致，表明注入了一个名字叫做input_channel的通道，它的类型是input，订阅的主题是position2处声明的mydest这个主题  


//    @Input(Barista.INPUTCHANNEL)

//    SubscribableChannel loginput();

    //注解@Output声明了它是一个输出类型的通道，名字是outputchannel。这一名字与app1中通道名一致，表明注入了一个名字为outputchannel的通道，类型是output，发布的主题名为mydest。

    @Output(Barista.OUTPUTCHANNEL)
    MessageChannel logoutput();  

//  String INPUTBASE = "queue-1";

//  String OUTPUTBASE = "queue-1";

//  @Input(Barista.INPUT_BASE)

//  SubscribableChannel input1();

//  MessageChannel output1();  

}

RabbitmqSender

package com.bfxy.rabbitmq.stream;

import java.util.Map;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.MessageHeaders;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;

@EnableBinding(Barista.class)
@Service

public class RabbitmqSender {  

@Autowired  
private Barista barista;  

// 发送消息
public String sendMessage(Object message, Map&lt;String, Object&gt; properties) throws Exception {  
    try{
        MessageHeaders mhs = new MessageHeaders(properties);
        Message msg = MessageBuilder.createMessage(message, mhs);
        boolean sendStatus = barista.logoutput().send(msg);
        System.err.println("--------------sending -------------------");
        System.out.println("发送数据：" + message + ",sendStatus: " + sendStatus);
    }catch (Exception e){  
        System.err.println("-------------error-------------");
        e.printStackTrace();
        throw new RuntimeException(e.getMessage());

    }  
    return null;
}  


}

测试类

package com.bfxy.rabbitmq;

import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.http.client.utils.DateUtils;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import com.bfxy.rabbitmq.stream.RabbitmqSender;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {

@Autowired
private RabbitmqSender rabbitmqSender;

@Test
public void sendMessageTest1() {
   for(int i = 0; i &lt; 1; i ++){
       try {
           Map&lt;String, Object&gt; properties = new HashMap&lt;String, Object&gt;();
           properties.put("SERIAL_NUMBER", "12345");
           properties.put("BANK_NUMBER", "abc");
           properties.put("PLAT_SEND_TIME", DateUtils.formatDate(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"));
           rabbitmqSender.sendMessage("Hello, I am amqp sender num :" + i, properties);

       } catch (Exception e) {
           System.out.println("--------error-------");
           e.printStackTrace(); 
       }
   }
   //TimeUnit.SECONDS.sleep(Integer.MAX_VALUE);
}


}

3.3 消费者

application.properties

server.port=8002 server.context-path=/consumer spring.application.name=consumer spring.cloud.stream.bindings.inputchannel.destination=exchange-3 spring.cloud.stream.bindings.inputchannel.group=queue-3 spring.cloud.stream.bindings.inputchannel.binder=rabbitcluster spring.cloud.stream.bindings.inputchannel.consumer.concurrency=1 spring.cloud.stream.rabbit.bindings.inputchannel.consumer.requeue-rejected=false spring.cloud.stream.rabbit.bindings.inputchannel.consumer.acknowledge-mode=MANUAL spring.cloud.stream.rabbit.bindings.inputchannel.consumer.recovery-interval=3000 spring.cloud.stream.rabbit.bindings.inputchannel.consumer.durable-subscription=true spring.cloud.stream.rabbit.bindings.inputchannel.consumer.max-concurrency=5

```
Barista接口
```

package com.bfxy.rabbitmq.stream;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.Input;
import org.springframework.messaging.SubscribableChannel;

/**
 * <B>中文类名：</B><BR>
 * <B>概要说明：</B><BR>
 * 这里的Barista接口是定义来作为后面类的参数，这一接口定义来通道类型和通道名称。
 * 通道名称是作为配置用，通道类型则决定了app会使用这一通道进行发送消息还是从中接收消息。
 * @author ashen（Alienware）
 * @since 2016年7月22日
 */

public interface Barista {

String INPUT_CHANNEL = "input_channel";  

//注解@Input声明了它是一个输入类型的通道，名字是Barista.INPUT_CHANNEL，也就是position3的input_channel。这一名字与上述配置app2的配置文件中position1应该一致，表明注入了一个名字叫做input_channel的通道，它的类型是input，订阅的主题是position2处声明的mydest这个主题  
@Input(Barista.INPUT_CHANNEL)  
SubscribableChannel loginput();  


}

```
RabbitmqReceiver
```

package com.bfxy.rabbitmq.stream;

import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.rabbitmq.client.Channel;


@EnableBinding(Barista.class)
@Service
public class RabbitmqReceiver {  

    @StreamListener(Barista.INPUT_CHANNEL)  
    public void receiver(Message message) throws Exception {  
        Channel channel = (com.rabbitmq.client.Channel) message.getHeaders().get(AmqpHeaders.CHANNEL);
        Long deliveryTag = (Long) message.getHeaders().get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);
        System.out.println("Input Stream 1 接受数据：" + message);
        System.out.println("消费完毕------------");
        channel.basicAck(deliveryTag, false);
    }  
}

6 与SpringBoot、Spring Cloud Stream整合实战

与SpringBoot整合实战

1. 生产端

2. 消费端

消费端核心配置：

@RabbitListener注解使用

3. 代码示例

3.1 pom文件和消息实体

3.2 生产者

3.3 消费者

与Spring Cloud Stream整合实战

1. 架构介绍

2. 核心概念：

3. 代码示例

3.1 pom文件和消息实体

3.2 生产者

3.3 消费者

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